2026先进存力大会召开：存算网协同成为AI时代存储产业新焦点

10 月 22 日，2026 先进存力大会（ASC）存算网协同专题研讨在上海成功举办。论坛由中国移动项目经理冯轶主持，来自阿里云、华为、深信服、希捷科技、上海仪电、中国信通院等单位的专家齐聚，围绕 AI 新型负载下存、算、网深度融合的技术创新、落地实践与产业趋势开展研讨，为下一代智算基础设施建设提供参考。

在研讨中，多位专家指向同一核心矛盾——大模型从训练走向推理，长上下文正成为企业 AI 应用的主要形态，KV Cache 随上下文长度急剧膨胀，持续挤占 NPU 显存与主机内存，"算力够不够"的矛盾正在变成"数据能不能喂饱"。

• 阿里云超高速互连负责人孔阳指出，传统内存架构存在显著扩容瓶颈，UMX 统一内存/存储扩展架构打通内存与存储边界，可实现资源池化与弹性扩展。
• 华为计算网络实验室刘硕提出存网融合技术，通过 xPU 侧细粒度直通、多网融合与网存协同，优化数据传输路径，大幅降低时延、提升 TPS。
• 深信服存储产线运营主管章学一解析了 AI 训推全链路的数据特征，提出面向 AI 场景的存储方案，兼顾海量存储、高性能访问与数据可靠保障。

中国信通院工程师孙聪从产业全局视角梳理了存算网一体化发展现状，剖析大模型带来的算力、存力、网络多重压力，并点出接口碎片化等产业卡点，研判行业发展趋势。

可以预见，存算网一体化正从概念走向工程落地，高性能存储（尤其是面向 AI 推理的分布式存储与 NVMe 共享存储池）将成为智算中心建设的重要投资方向。

来源：开放数据中心委员会（ODCC），2026 年 10 月 22 日。

对企业的启示：AI 业务对存储的规模、IO 性能与数据安全提出更高要求。企业在建设或扩容 AI 平台时，应把存储与算力、网络作为整体统一规划，避免"重算力、轻存力"导致的性能瓶颈与成本浪费。