产品概述
睿恒提供面向 AI 大模型训练与推理的高性能 GPU 服务器，涵盖联想、戴尔等品牌的 GPU 算力平台，支持 NVIDIA A100、H100、L40S 等多款加速卡，配备 NVLink 高速互联与高速网络，可满足深度学习训练、大模型微调、推理部署等多样化的 AI 算力需求。
GPU 训练服务器
GPU Training Server面向大模型预训练与微调的高性能 GPU 服务器，支持 8 卡 NVLink 全互联，配备大容量显存与高速网络，为大规模分布式训练提供强劲算力。联想、戴尔等品牌均有成熟机型可选。
多卡并行
支持 8 卡 GPU NVLink 全互联，满足大模型分布式训练低延迟通信需求。
高显存配置
支持 NVIDIA A100/H100 等加速卡，单机显存最高可达数百 GB。
高速存储
配备 NVMe 高速存储，满足训练数据高吞吐读写需求。
| 规格参数 | 说明 |
|---|---|
| GPU | NVIDIA A100 / H100 等加速卡，最多 8 卡 |
| 互联 | NVLink / NVSwitch 高速互联 |
| 内存 | DDR5 ECC，大容量扩展 |
| 存储 | NVMe SSD，支持大容量数据盘 |
| 网络 | 200G/400G InfiniBand 或 RoCE |
| 管理 | 带外管理 + 集群调度平台 |
GPU 推理服务器
GPU Inference Server面向大模型推理部署的高性价比 GPU 服务器，支持 L40S、A10 等推理加速卡，兼顾算力与成本，适合规模化在线推理服务部署。
高性价比
支持 L40S/A10 等推理卡，单位算力成本更低，性价比高。
灵活扩展
支持 1-8 卡灵活配置，按业务规模弹性扩展算力。
低延迟推理
优化推理链路，满足高并发、低延迟的在线推理需求。
| 规格参数 | 说明 |
|---|---|
| GPU | NVIDIA L40S / A10 / A800 等推理卡 |
| 部署 | 1-8 卡灵活配置，横向扩展 |
| 内存 | DDR5 ECC，大容量扩展 |
| 存储 | NVMe SSD 高速存储 |
| 网络 | 万兆/25G 高速网络 |
| 服务 | 3 年原厂保修，可选 7×24 上门 |
核心优势
品牌正品保障
联想、戴尔核心代理渠道，原厂正品，享受原厂保修服务。
专业选型建议
根据模型规模、并发与预算，提供最优 GPU 配置方案。
一站式交付
供货、安装、上架、调试、维保全流程服务。
应用场景
大模型预训练
模型微调 LoRA
在线推理部署
AIGC 内容生成
产品线一览
| 产品线 | 定位 | 典型场景 |
|---|---|---|
| GPU 训练服务器 | 大模型预训练 / 微调 | 深度学习训练、大模型微调、多机分布式训练 |
| GPU 推理服务器 | 规模化推理部署 | 在线推理服务、AIGC 内容生成、知识问答 |
选型建议
AI 算力服务器的选型，第一步是区分训练与推理两种负载。训练负载对显存容量、多卡互联带宽和网络通信要求极高，建议选择支持 NVLink 全互联的 8 卡机型，并配套 InfiniBand 或 RoCE 高速网络；推理负载则更看重单位算力成本与并发吞吐，L40S、A10 等推理卡是更具性价比的选择。
显存是 AI 算力的第一约束。模型参数规模越大，对显存的要求越高——7B 参数的模型全量微调通常需要数百 GB 显存，单卡难以承载时需通过多卡并行或分片方式扩展。选型前应明确目标模型的参数规模与推理方式（全量 / 量化），据此反推显存与卡数需求。
网络与存储同样不可忽视。多机分布式训练对网络延迟极其敏感，推荐 200G/400G InfiniBand 组网；训练数据的高吞吐读取则依赖 NVMe 全闪存储或并行文件系统。推理服务则需要稳定低延迟的网络，保障在线用户体验。
整体建议按未来 3-5 年业务增长预留约 30% 的算力余量，既避免训练任务排队等待，也防止过度采购造成浪费。我们的售前团队可根据您的模型规模与场景提供配置清单与报价对比。
交付与服务
- 供货周期：常规 GPU 机型视原厂排产约 2-6 周，下单前我们会提供明确的到货时间承诺。
- 上架安装：提供开箱验机、机柜规划、上架加电、线缆整理等标准化安装服务。
- 系统部署：提供 BIOS 配置、驱动与 CUDA 环境部署、容器与集群调度平台（Kubernetes 等）搭建，交付即可训练。
- 原厂维保：默认 3 年原厂保修，可选 7×24 上门与 NBD 响应等升级服务。
- 故障响应：依托原厂与睿恒双层服务团队，提供远程诊断与现场支持，保障训练任务稳定运行。